Iberoamérica plantea una alianza de inteligencia artificial con datos, lenguas y computación compartidos

La cooperación en inteligencia artificial llega a la XXX Cumbre Iberoamericana de Madrid con una propuesta concreta: una alianza para trabajar conjuntamente en datos, modelos adaptados a las lenguas de la región y acceso a capacidad de computación. La iniciativa fue acordada el 3 de noviembre en una reunión ministerial preparatoria y debía elevarse al encuentro de jefes de Estado y de Gobierno de los días 4 y 5, según la Secretaría General Iberoamericana, SEGIB.

La adhesión a la alianza se plantea de forma voluntaria para los países de la Conferencia Iberoamericana. En el momento de redactar esta información, las fuentes consultadas describen el acuerdo ministerial y su traslado a la cumbre; no permiten confirmar una decisión posterior de los jefes de Estado ni el inicio operativo de los proyectos. Esa diferencia es importante para entender qué se ha acordado y qué queda por concretar.

El presidente del Gobierno español, Pedro Sánchez, situó también la regulación de la IA entre los asuntos que requieren cooperación durante una intervención previa a la cumbre, según informó Europa Press el 4 de noviembre. Esa intervención expresa una posición política. La propuesta de alianza, por su parte, describe ámbitos de cooperación tecnológica y no equivale por sí sola a una norma común que sustituya las leyes nacionales.

El 5 de noviembre, el ministro de Exteriores, José Manuel Albares, señaló en una entrevista recogida por Europa Press que los cancilleres habían cerrado una declaración para la cumbre y mencionó la alianza de IA entre los asuntos previstos. Esa declaración del ministro aporta contexto sobre la preparación de los documentos, pero no sustituye la comprobación de los textos y decisiones definitivas de los dirigentes.

Datos compartidos bajo condiciones nacionales

El primero de los tres ejes se refiere al acceso a datos de calidad. SEGIB explica que la iniciativa apoyará un espacio iberoamericano de datos para sistemas de IA considerados de interés público. El planteamiento no consiste en crear una única base que concentre automáticamente toda la información de los países participantes: se presenta como un espacio federado en el que cada país decidiría qué comparte y bajo qué condiciones.

La distinción tiene consecuencias prácticas. Para desarrollar un sistema puede hacer falta información representativa del contexto en el que se usará, pero disponer de datos no resuelve por sí solo los problemas de privacidad, calidad o permisos. Los detalles de acceso, responsabilidades y protección deberán conocerse cuando se definan las reglas y los proyectos concretos. La declaración de una intención de cooperar tampoco demuestra que esos datos ya estén disponibles.

Una administración que quiera utilizar herramientas entrenadas o evaluadas con información pública necesitará saber de dónde procede, si puede usarse para ese fin y cómo se corrigen errores. También hará falta distinguir información abierta de datos personales o sujetos a restricciones. La alianza sitúa esas preguntas en una agenda compartida; no ofrece todavía una lista pública de conjuntos de datos listos para su uso.

Modelos para distintas lenguas y necesidades

El segundo eje aborda los modelos de lenguaje y otros sistemas de inteligencia artificial. La iniciativa pretende mejorar la presencia del español, el portugués, otras lenguas oficiales y lenguas indígenas en las herramientas que puedan desarrollarse o adaptarse en la región. Según SEGIB, el objetivo es apoyar usos para administraciones, ciudadanía, universidades, centros de investigación y empresas.

No todos los sistemas de IA hacen lo mismo. Un modelo de lenguaje procesa y genera texto a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento, mientras que una aplicación concreta combina ese modelo con datos, interfaces y reglas de funcionamiento. Contar con modelos que funcionen mejor en una lengua puede facilitar el desarrollo de servicios, pero no garantiza que sus respuestas sean correctas, accesibles o apropiadas para cada situación.

Entre las iniciativas mencionadas por SEGIB están ALIA, AMALIA, LATAM GPT y SoberanIA. La nota las presenta como ejemplos de activos previos que pueden servir de base para la cooperación, no como un único producto que ya haya integrado la alianza. Será necesario comprobar qué equipos participan, qué licencias tienen las herramientas y qué evaluaciones independientes acompañan a cada aplicación antes de atribuirles resultados concretos.

La representación lingüística también plantea una cuestión de calidad. Una herramienta que reconoce una lengua puede manejar peor sus variantes, expresiones locales o vocabulario especializado. Evaluar esos límites requiere pruebas con hablantes y documentación de los datos utilizados. La intención de ampliar la diversidad de lenguas es un objetivo del acuerdo; su cumplimiento dependerá del trabajo posterior y de los recursos disponibles.

Computación y recursos

El tercer eje propone colaborar en el acceso a capacidad de cómputo, es decir, los recursos informáticos necesarios para entrenar, adaptar o ejecutar sistemas de IA. La información de SEGIB habla de conectar necesidades y recursos existentes y desarrollar mecanismos de colaboración. No presenta como requisito la construcción de una nueva infraestructura regional única.

Esta parte puede ser relevante para centros de investigación o administraciones que no dispongan de recursos suficientes por separado. Aun así, compartir capacidad requiere resolver cuestiones como la asignación de tiempos de uso, los costes, la seguridad y la responsabilidad sobre los datos procesados. La propuesta institucional no especifica en la información consultada un calendario operativo, una financiación total ni el reparto de capacidad entre países.

Las contribuciones de los Estados que se adhieran podrían ser financieras o en especie, según las circunstancias de cada uno, y se regularían mediante un modelo común de gobernanza. Hasta conocer ese modelo no es posible calcular qué aportará cada participante ni qué proyectos recibirán apoyo primero. Tampoco se ha acreditado una reducción concreta de costes o un ahorro para las administraciones.

Derechos y próximos pasos

La Declaración de Madrid firmada en la reunión ministerial vincula el desarrollo de la IA con derechos, inclusión, seguridad y privacidad. SEGIB informa además de la validación de estándares iberoamericanos sobre protección de datos e interoperabilidad de servicios públicos digitales. Los describe como marcos de referencia no vinculantes, que respetan las normas y prioridades nacionales.

Para valorar el alcance del anuncio habrá que seguir al menos cuatro pasos: comprobar qué decisión adopta la cumbre de líderes; identificar qué países se adhieren voluntariamente; conocer la gobernanza y las aportaciones; y revisar qué proyectos se ponen en marcha y cómo se evalúan. Una declaración política puede marcar una dirección, pero las aplicaciones reales se podrán medir cuando existan herramientas, usuarios y resultados documentados.

La sección de Inteligencia Artificial reúne más información sobre estos cambios. TodoWeb también ha abordado el uso de la IA en las administraciones públicas, un contexto relacionado con los servicios que podrían beneficiarse de herramientas compartidas.